mongodb 入门-索引

索引

• 对文档部分内容进行排序的数据结构
• 加快文档查询和文档排序的速度
• 复合键索引只能支持前缀子查询

索引操作

创建索引

db.<collection>.createIndex(<keys>, <options>)

• <keys> 文档指定了创建索引的字段
• <options> 创建索引的参数和设定索引的特性

创建一个单键索引

db.accountWithIndex.createIndex({name: 1})

创建一个复合键索引

db.accountWithIndex.createIndex({name: 1, balance: -1})

创建一个多键索引，创建在数组字段上, 数组字段中的每一个元素都会在多键索引中创建一个键

db.accountWithIndex.createIndex({currency: 1})

列出集合中的索引

db.accountWithIndex.getIndexes()

删除索引

如果需要更改某些字段上已经创建的索引必须首先删除原有索引，再重新创建新索引，否则新索引不会包含原有字段

使用索引名字删除

db.accountWithIndex.dropIndex("name_1")

使用索引定义删除

db.accountWithIndex.dropIndex( { name: 1, balance: -1 })

索引类型

• 单键索引
• 复合键索引
• 多键索引

索引特性

唯一性

db.accountWithIndex.createIndex({balance:1},{unique:true})

如果已有文档中的某个字段出现了重复性，就不可以在这个字段上创建唯一性索引

如果新增的文档不包含唯一性索引字段，只有第一篇缺失该字段的文档可以被写入数据库，索引中该文档的键值被默认为null

稀疏性

只将包含索引字段的文档加入到索引中(即使索引键字段为null)

db.accountWithIndex.createIndex({balance:1}, { sparse:true})

如果同一个索引既具有唯一性，又具有稀疏性，就可以保存多篇缺失索引键值的文档了

db.accountWithIndex.createIndex({balance:1}, { sparse:true, unique:true})

复合键索引也可以具有稀疏性，在这种情况下，只有在缺失复合键所包含的所有字段的情况下，文档才不会加入到索引中

生存时间

db.accountWithIndex.createIndex({lastAccess:1},{expireAfterSeconds:20})

复合键索引不具有生存时间特性，当索引键是包含日期元素的数组字段时，数组中最小的的日期将被用来计算文档是否过期。数据库使用一个后台线程来监测和删除过期文档，删除操作可能有一定的延迟。

查询分析

检视索引的效果 explain()

• 命令操作格式:

  db.<collection>.explain().<method(...)>

• 可以使用 explain() 进行分析的命令包括 aggregate()，count()，distinct()，find()，group()，remove()，update()

• explain()返回结果中包含的 winningPlan字段表示数据库的查询方法

  • stage
    • COLLSCAN 完整查询整个集合
    • FETCH IXSCAN 通过索引查询，返回完整文档
      - PROJECTION_COVERED IXSCAN, 直接使用索引存在的字段，无序完整文档，没有 FETCH 阶段

没有 IXSCAN 阶段，都耗费资源

举个例子，explain 排序:

db.accountWithIndex.explain().find().sort({name:1, balance: -1})

索引的选择

• 如何创建一个合适的索引
• 索引对数据库写入操作的影响